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大数据审计方法在住房公积金缴存不及时问题中的应用

发布时间:2018-11-19 网站纠错

  住房公积金的缴存影响职工的切身利益。缴存不及时是指单位在未履行缓缴公积金的相关申请、批复等程序下,为职工缴存和为其代缴的住房公积金的时间存在超过一个月或者更长时间补缴的情况。按照《国务院关于修改〈住房公积金管理条例〉的决定》(修订)第十九条“职工个人缴存的住房公积金,由所在单位每月从其工资中代扣代缴。单位应当于每月发放职工工资之日起5日内将单位缴存的和为职工代缴的住房公积金汇缴到住房公积金专户内,由受委托银行计入职工住房公积金账户”的规定,单位应为职工及时缴存住房公积金。由于住房公积金缴存的数据量较大,采用大数据的审计分析方法能够准确快速发现其中存在的问题。

  一是做好准备工作。首先要认真阅读了解住房公积金归集的法律、法规和相关规定及演变过程等。比如《住房公积金管理条例》《国务院关于修改〈住房公积金管理条例〉的决定》(修订)等。其次要熟悉住房公积金缴存的业务。要向住房公积金归集的部门了解住房公积金归集的资料及电子信息、业务流程等。

  二是导入数据并熟悉数据字典。由于住房公积金数据包含职工和单位的多种信息,一定要做到严格保密。住房公积金数据的表格较多,要根据审计的目标重点掌握相关表格及其相关的表。比如公积金缴存表、个人信息表、单位信息表等。同时要熟悉表格中重要字段的含义及表格之间的关联关系。

  三是生成中间表。根据表格之间的关联和要审计的事项查询出符合条件的数据。如将公积金缴存表的个人账号与个人信息表的个人账号建立关联,公积金缴存表的单位账号和单位信息表的单位账号建立关联,可以显示个人姓名、所在单位及其缴存信息。依据审计要求的审计时间范围,筛选出该时间段的缴存信息。设置相应条件筛选出补缴的缴存信息

  四是对缓缴的单位进行金额汇总。对筛选出的数据进行手工筛选,将不符合条件的数据删除。然后将修改后的表按单位进行分组汇总。

  五是进一步调查取证。比如存在缓缴情况的单位是否依法提交过缓缴申请并获得批准,将存在这种情况的单位进一步剔除,以确保审计数据结果的准确性。同时将结果与公积金管理中心的相关人员进行一一核对,对有问题的数据进一步剔除,进而降低审计风险。

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